Datenvisualisierung mit KI verstehen
- Wie künstliche Intelligenz komplexe Datensätze in aussagekräftige Grafiken verwandelt und welche Methoden dabei zum Einsatz kommen
- Praktische Anwendung modernster Visualisierungswerkzeuge zur Aufbereitung großer Datenmengen für strategische Entscheidungen
- Strukturierte Lernschritte mit konkreten Beispielen aus der Praxis, um selbstständig professionelle Analysen durchführen zu können
Drei Lernphasen für fundiertes Wissen
Das Programm gliedert sich in aufeinander aufbauende Module, die systematisch von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Techniken führen. Jede Phase vermittelt praktisches Wissen, das direkt angewendet werden kann. Die Struktur ermöglicht es, in eigenem Tempo voranzukommen und gleichzeitig die notwendige Tiefe zu erreichen, um eigenständig mit KI-gestützten Visualisierungstools zu arbeiten.
Grundlagen der Datenaufbereitung
In dieser Phase lernen Sie, wie Rohdaten für die Visualisierung vorbereitet werden. Sie arbeiten mit verschiedenen Datenformaten, verstehen Bereinigungsprozesse und erkennen, welche Informationen für welche Darstellungsformen geeignet sind. Die Grundlagen schaffen die Basis für alle weiteren Schritte.
KI-Algorithmen anwenden
Hier setzen Sie sich mit den Algorithmen auseinander, die hinter intelligenten Visualisierungen stehen. Sie verstehen, wie neuronale Netze Muster erkennen, wie Clustering-Verfahren Daten gruppieren und welche Modelle für welche Analyseaufgaben geeignet sind. Praktische Übungen vermitteln den Umgang mit aktuellen Frameworks.
Interaktive Dashboards entwickeln
In der abschließenden Phase erstellen Sie vollständige Visualisierungsprojekte. Sie bauen interaktive Dashboards, die Echtzeit-Daten verarbeiten, gestalten benutzerdefinierte Ansichten und optimieren die Darstellung für verschiedene Zielgruppen. Das Ergebnis sind professionelle Lösungen, die Sie direkt einsetzen können.
Ihr Fortschritt durch das Programm
Erfahrene Fachleute begleiten Sie
Dr. Henrik Lundqvist
Über zehn Jahre Erfahrung in der Entwicklung intelligenter Visualisierungssysteme für Großunternehmen und Forschungseinrichtungen.
Adriana Kovačević
Leitet Projekte zur Entwicklung interaktiver Dashboards und hat zahlreiche Unternehmen bei der Implementierung unterstützt.
Elise Dubois
Arbeitet seit Jahren an der Schnittstelle zwischen Datenanalyse und visueller Kommunikation mit Fokus auf benutzerfreundliche Lösungen.
Fundiertes Fachwissen aus der Praxis
Die Dozenten bringen langjährige Erfahrung aus unterschiedlichen Bereichen mit – von wissenschaftlicher Forschung über Unternehmensberatung bis hin zur technischen Entwicklung. Sie haben selbst komplexe Visualisierungsprojekte umgesetzt und kennen die Herausforderungen, die bei der Arbeit mit großen Datensätzen auftreten.
Im Programm vermitteln sie nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen auch praktische Einblicke aus realen Projekten. Sie zeigen, welche Tools sich bewährt haben, welche Fallstricke es zu vermeiden gilt und wie man effizient zu verwertbaren Ergebnissen kommt.
Durch ihre unterschiedlichen Hintergründe decken sie ein breites Spektrum ab – von mathematischen Grundlagen über Programmierung bis hin zu visueller Gestaltung. Diese Vielfalt ermöglicht es, verschiedene Perspektiven kennenzulernen und einen umfassenden Blick auf das Thema zu entwickeln.